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“船舶雲•工業匯”創造智能船舶美好的未來

 
12月7號,在第十九屆中國國際海事展覽會上,船舶雲總監李富林就如何運用船舶雲•工業匯作了“大數據技術在船舶行業的應用與展望”的演講,他從時代發展需要、智能船舶、航運安全、電子商務服務、船舶雲介紹五個方麵進行全麵介紹。
 
他說,船舶雲是船舶工業的電子商務綜合服務平台,由中國船舶工業集團公司旗下中船文化科技(北京)有限公司與北京製匯互聯信息技術有限公司共同推出的船舶工業大數據平台,工業互聯網平台是麵向製造業數字化、網絡化和智能化需求,構建起海量數據采集、匯集、分析的體係,是支撐製造源泛在連接、彈性供給、高效配置的載體,其核心要素包括數據采集體係、工業PaaS平台、應用服務體係。工業互聯網平台對於促進“互聯網+先進製造業”的融合發展具有重要的作用,該項目從供給側和需求側兩端發力,聚焦融合重點,注重夯實平台發展基礎,著力提升平台運營能力,打造一個麵向船舶行業的多層次、係統性的工業互聯網平台發展體係。 
 
“船舶雲•工業匯”(ship.to2025.com)為企業提供如下主要服務:
 
一、以數據服務工業,構建企業電子商務平台
 
用信息化技術,按照產業特點,幫助企業建立信息化平台,包括企業門戶、數字產品手冊、企業公眾號及專屬小程序等,用結構化、參數化的數據來描述企業、產品和服務。
 
企業的信息數據與船舶雲平台實現數據無縫對接,一套數據,多個平台,可以及時、精準的更新企業產品數據和服務能力,並在船舶工業產業鏈中實現快速推廣。
 
二、以數據定義能力,實現供需的快速、精準對接
 
船舶雲平台依托中船集團豐富的船型數據資源,通過大數據分析與處理技術,主動對接平台上各企業的產品和服務數據,將符合船型的產品和服務主動推送給船東、設計院所和船廠。
 
船舶雲支持企業實時發布各類供需信息,平台將基於企業真實能力數據,對供需信息進行精準、快速、有效的匹配和對接,最終達成貿易。
 
三、以數據挖掘需求,為企業提供強有力的貿易支撐
 
船舶雲通過平台大數據挖掘及跟蹤,為供需雙方不僅實現售前信息化平台建設,售中供需信息精準對接,更為售後提供備品備件銷售、維修、技術谘詢等全生命周期服務。
 
船舶雲服務於“中國製造2025”國家戰略,實現“兩化融合”,以“信息互通、資源共享、能力協同、開放合作、互利共贏”為核心理念,構建船舶工業全產業鏈的工業信息化大數據平台,實現全國乃至全球的產業資源共享。
 
李富林在談到航運安全時說,運用大數據可以實施智能化船舶安全檢查,有效識別船舶安全風險、量化船舶安全。大數據安檢係統將改變以往“從零起步”的業務培養模式,通過安檢係統分析進行法規條款篩選、檢查項目確定、缺陷判定,減少執法人員對公約、技術規則的識記、理解過程與障礙,增強安檢規則運用的規範、統一與效率,使執法人員隻要具備基本專業素質即可上崗,促進綜合業務素質培養和綜合能力的形成。運用大數據實施船載危險貨物監管,建立以大數據為基礎的船載危險貨物識別係統,由該係統根據進岀港所有船舶載運危險貨物的種類、數量情況,自動計算並實時提供港口水上交通危險貨物運輸安全風險等級、安全防範和意外事故處置備選方案,預測可能發生危險貨物事故的概率,為海事部門提前采取幹預處置或應急行動提供決策參考。運用大數據實現對船舶監管資源的科學調配,通過大數據船舶監管手段,可實現對船舶安全風險和海上交通事件的提前預警,為科學調配海事監管資源提供前瞻性指導。
 
李富林希望“船舶雲•工業匯”能夠創造智能船舶美好的未來。船上係統的自動化,可以將船隊的運營、油料備品的使用更好地聯係在一起,能夠匹配出最合適的船舶以及最合適的航路,適應最合適的運輸要求,製造企業可以用最合適的船舶來滿足自身需求。實船營運監測是未來獲取船舶營運數據較為理想和比較科學的方法。通過營運監測,可獲取的數據有船舶姿態、海況環境、船舶能耗、船舶駕駛、船舶位置、船舶運動等信息,船上各設備工作參數等,從而帶來運營成本的降低。